（1）分析缺點現象：

一般來說因為構成組件比較復雜，缺點也出現出不同的表現辦法。因此想要關于缺點進行分析，就要先了解缺點的現象。例如，運用方面出現了支付系統支付不了，網頁難以翻開等問題，那么就要逐一檢查相關的缺點點，有哪幾個缺點是上述表現，如，線路缺點，端口缺點等，就要替換線路、端口等設備。因此，需求針對數據中心網絡的幾種常見的缺點進行搜集與收拾，根據現象，進行檢索、查找。

（2）檢驗并供認缺點規劃，進行缺點點定位。

一切的運用業務是在這些物理硬件正常運轉的基礎上打開的，其間某些硬件出現問題就會導致缺點。根據缺點的表現，需求針對各個部分進行選擇檢查，例如，關于服務器進行檢驗，檢查網絡設備等。針對問題表現，進行逐一掃除，畢竟敲定缺點點地址方位。

（3）假如以上硬件缺點都現已掃除，那么便是計算機系統的缺點，這一缺點需求建立缺點模型進行確診，根據PMC模型進行界說。通過分層檢驗的辦法，查找問題單元，即正常單元檢驗正常單元、正常單元檢驗缺點單元、缺點單元檢驗缺點單元、缺點單元檢驗正常單元等四種。其間后三種的檢測成果都是缺點，因此就可以通過分層丈量的辦法，建立有限個單元，通過矩陣以及螢火蟲算法重點FAFD算法關于其他單元進行確診，畢竟確認缺點的系統是哪個或許哪幾個單元的。當然也可以通過鏡像、流量計算、抓包等其他方法確認缺點地址的設備規劃，從而縮小規劃，會集處理某一個或許幾個設備。

（4）搜集重要的數據信息。

在進行缺點處理時，通過搜集設備的日志、確診、操作記錄等信息材料，將這些數據材料進行匯總，條件容許的情況下，建立缺點數據庫，關于常見問題可以做到“出現即處理”，關于沒有出現過的缺點，可以持續搜集進數據庫�？倸w，必要的信息搜集，有利于日后更好的查找缺點原因，確保數據中心網絡健康、平穩運轉。